Análise Mensal – Outubro 2025

Este relatório apresenta uma análise detalhada dos 381 tickets de suporte registrados na central de ajuda.

O objetivo principal é identificar padrões recorrentes nos problemas reportados, avaliar a eficiência da equipe de suporte e propor ações estratégicas para reduzir a quantidade de incidências e melhorar a experiência do usuário.

A informação se baseia em dados reais extraídos do sistema, considerando métricas-chave como volume de tickets, distribuição por módulos, usuários mais ativos e tipos de problemas mais frequentes.

📊 - Resumo Geral

• Total de tickets analisados: 381
• Tickets resolvidos: 372 (97,64%)
• Tickets cancelados: 9 (2,36%)

O relatório demonstra alta eficiência da equipe de sistemas, com quase 98% dos tickets resolvidos. Porém, foram identificadas áreas críticas relacionadas à gestão de acessos e processos em módulos como Pedido de Compra e Pedido de Venda.

Top 3 Problemas Mais Frequentes

1. Erros em pedidos
2. Dashboards e visualização
3. Automação e regras

Top 3 Clientes com Mais Tickets

1. Elio Osvaldo da Silva
2. Maurício Garrido da Silva
3. Matheus Gonçalves Lautert

📝 - Distribuição por Módulo

Os módulos mais críticos são Pedido de Compra, Pedido de Venda e Lead/Oportunidade, relacionados a processos comerciais e contábeis.

🔍 - Análise Detalhada dos Problemas

1. Erros em Pedidos (65 casos – 17,33%)

Exemplos reais:

• “Erro ao confirmar PC”
• “Fatura não gera com o item”
• “Erro ao criar fatura”

Impacto: 

• Afeta vendas, compras e faturamento → risco financeiro e atrasos nas entregas.

Causas raiz:

• Falta de validações em tempo real.
• Capacitação insuficiente em processos críticos.

Recomendações:

• Implementar validações automáticas no sistema.
• Capacitação direcionada para usuários frequentes.
• Auditoria das regras de negócio em pedidos.

2. Dashboards e Visualização (20 casos – 5,33%)

Exemplos reais:

• “Criação do controle da bonificação mensal no Odoo”
• “Solicitação de ajustes na tela de bonificação”

Impacto:

Afeta a tomada de decisões estratégicas e controle de indicadores.

Causas raiz:

• Falta de padronização nos KPIs e relatórios.

Recomendações:

• Criar um catálogo padrão de KPIs e templates.
• Documentar procedimentos para ajustes menores.

3. Automação e Regras (13 casos – 3,47%)

Exemplos reais:

• “Desabilitar regra”
• “Erro causado por ação automática”

Impacto:

• Bloqueia processos completos quando uma regra falha.

Causas raiz:

• Falta de testes em homologação antes da produção.

Recomendações:

• Revisar regras críticas e aplicar alertas quando falharem.
• Implementar testes automatizados em homologação.

📍 - Padrões Identificados

• Módulos mais afetados: processos comerciais (Pedido de Compra, Pedido de Venda, Lead/Oportunidade).
  Padrão: processos transacionais complexos → requerem validações automáticas e simplificação.
• Problemas pontuais em dashboards e automação:
  Surgem em dias específicos, não são recorrentes.
  Padrão: impacto por mudanças ou ajustes em regras e relatórios → falta de testes em homologação.